本书系统梳理藏文自然语言处理的发展脉络,由文字结构入手,综述分词、文本分类、依存分析与汉藏机器翻译等核心任务与方法。构建百万级网页语料并训练藏文预训练模型,开展分类、分词与依存分析等模型研发,提出数据增强的汉藏翻译方案与实践。并总结数据与评测匮乏等挑战,展望工具与应用生态,服务文献数字化与跨民族交流。
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