曹磊11813107

人工智能的起源可追溯至20世纪中叶，在1956年的达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell）及赫伯特·西蒙（Herbert Simon）等先驱首次提出并定义了这一概念。彼时的人工智能研究聚焦于符号处理、逻辑推理、问题求解等方面，旨在通过规则与算法模拟人类思维过程。受限于当时的计算能力，人工智能发展一度缓慢。然而，自20世纪80年代起，人工神经网络和机器学习的兴起推动了人工智能的发展。进入21世纪，伴随深度学习技术在图像识别、语音识别以及自然语言处理等领域取得重大突破，人工智能已深度渗透社会生活的方方面面，并引发了经济和社会结构的巨大变革。

全球主要经济体均将人工智能视为国家战略重点，在加大投入的同时，亦不断出台新政策以确保技术领先优势。美国在基础研究和应用创新领域遥遥领先；欧盟颁布《人工智能法案》，以强化技术研发管理；中国发布《新一代人工智能发展规划》，旨在推进人工智能之发展；新加坡、英国等国则发布相关政策与法规，以推动人工智能安全应用落地。尽管现阶段人工智能优势显著、发展潜力巨大，但其发展亦伴生着法律、伦理和社会等问题，这些是全球亟须共同面对的挑战。为应对人工智能发展过程中涌现的各类问题，各国亟须通过有效规范，确保人工智能的发展能够造福人类而非带来危害。当前，国际社会对此问题予以高度关注。

人工智能发展方兴未艾，在医疗、金融、自动驾驶、智能制造等诸多领域均取得了显著的应用成果，并对我们的日常生活产生了深远影响。我曾多次在不同场合详细阐述人工智能数字员工在电商行业的应用及其未来发展，并对其优缺点进行了基本剖析，提出相关建议。技术进步在催生行业发展的同时，也引发了法律、伦理、社会等一系列问题，这些均是当前全球范围内亟待解决的难题。西北政法大学刘学文教授带领团队共同编撰的《人工智能法律治理机制》一书，正是基于当时的现实情境而著。该书详细阐述了人工智能各方面的治理问题，为在技术进步与法律完善之间寻求平衡提供了有效途径。书中亦详尽探讨了其他国家和地区关于人工智能的立法现状，勾勒出该领域的全貌。

《人工智能法律治理机制》一书是对人工智能法律治理领域的一个重大补充，尤其在AI立法脉络梳理、不同法域治理机制比较以及未来治理机制设想等方面，均可弥补既有研究之不足，其丰富性已然是对现有理论成果和文献资源的一次补充与完善。同时，该书也为学界和决策者了解AI技术、理解AI的法律治理提供了良好视角，能为专业读者提供学习与借鉴的经验。其深度与广度主要体现在以下几个方面。

其一，系统性和全面性。该书从全球化视野下的人工智能法律治理现状入手，以当前世界各国的人工智能立法情况与政策等为主要研究对象，并以主要立法国家或地区的相关理论与实践为蓝本展开具体论述。该书选取了多个领域的详细案例进行剖析或比较分析，展现了国际上各国人工智能法律治理的有益探索，透析了不同法律规制之间的异同与本质，真正实现了对这一重大理论问题的全景式呈现。

其二，前瞻性和创新性。该书不仅对现行法进行了梳理，同时提出了许多具有前瞻性的观点，例如在人工智能与法律融合的过程中需重视伦理价值，以及在人工智能立法中融入伦理价值等理念；本书重视加强行业标准建设以及与他国合作，以提高技术标准质量、参与国际标准的制定，从而提升我国人工智能领域技术和产品在国际市场上的竞争力。

其三，实践指导性和智库建议性。该书除提供一定高度的理论之外，亦具备很强的可操作性。就人工智能系统风险管理而言，对于合规评估和日志记录等，该书分门别类进行了说明，并对相关的操作步骤进行了分解。同时，该书又从实践中总结出各类主体在人工智能系统开发、部署、使用过程中各自的义务与责任。此类实务指导内容，为包括人工智能技术研发与应用企业以及法律工作者在内的广大读者，提供了一份极具参考价值的经验之谈，有助于其更好地处理日常工作中出现的相关法律问题。

其四，跨领域交叉综合性。该书融合了多领域的综合知识，例如详细阐述了人工智能技术在医疗、金融、交通、制造等行业的应用及对应的法律问题，探讨了跨学科视角下的人工智能综合法律问题，包括不同学科对人工智能发展的要求与侧重点、不同学科间的协调冲突及可能造成的损害，以及人工智能发展中各主要学科的利益相关者及其彼此间的利益受损状况与赔偿标准。书中关于此类问题的分析，实质上是一种关联型系统思维。例如，在跨境电商、数字贸易案件分析中，如何发挥人工智能的作用使交易更高效、更透明，以及相关法律架构是如何构建的。

值得特别注意的是，该书对我国人工智能法律治理的进展予以积极评价。当前我国数字经济发展迅速，产业布局有利于人工智能发展，近年来我国已将人工智能基本法纳入立法规划。《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》《人脸识别技术应用安全管理办法》《新一代人工智能伦理规范》等法律、部门规章和规范性文件，为人工智能的发展提供了坚实有力的法律保障。这些法律制度不仅能够为人工智能自身的技术发展提供法律规制，而且能够提高全球贸易运转的效率。针对人工智能带来的新问题，应抓住机遇，克服困难，采取渐进式、开放包容的立法策略，以满足技术发展的趋势和需求。而《人工智能法律治理机制》的出版，正是为了提升公众对法律治理的认知，引发社会各界对法律治理的关注与思考，并进一步扩大适用领域，使更多社会行业人士关注此领域。

最后，牵头撰写本书的西北政法大学刘学文教授，在人工智能法、跨境电子商务法等方向持续深耕研究，亲力亲为，积极解决实践中产生的法律问题。他自2017年9月起即担任中国电子商务研究中心的特约研究员，现为网经社电子商务研究中心特约研究员暨法律合规专家库、数字经济专家库成员。我们长期在人工智能、跨境电子商务法等服务的社会领域开展智库研究方面的合作。我此次受嘱作序，乃赞赏其近年来的智库探索与努力，故欣然从命；另外，我还要感谢以刘学文教授为代表的全体作者，他们凭借深厚的理论功底和丰富的实践经验，为我们奉献了这本富有思想性、启发性的著作。期待本书能为推动人工智能技术发展、促进社会和谐发展注入更多正能量，发挥其应有的价值。

2025年6月

暂无简介

用户未登录无权限查看参考文献