随着我国国民经济的持续快速发展，对各种矿产资源的需求也大幅度增加，国内主要矿产资源已经不能满足需要，对外依存度不断上升，而海外矿业投资则是获取矿产资源的重要途径之一。由于经营与管理活动始终贯穿在海外矿业投资过程中，对其风险进行评估与预警研究，有利于矿山企业降低海外投资风险。本书旨在研究一套海外矿业投资经营管理风险评估模型与预警系统，为我国海外矿业投资经营管理风险防范提供必要的决策支持方法和模型，有利于完成海外矿产资源的开发工作。

本书以大量海外矿业投资典型案例为具体研究对象，从并购过程、并购成败原因等方面进行了系统分析，给出了主要风险提示，为海外矿业投资经营管理主要风险因素的辨识提供了实践依据。在分析海外矿业投资经营管理风险构成要素的基础上，研究了其风险生成机制，揭示了其内在演化规律；建立了基于云物元的海外矿业投资经营管理风险评估模型并进行了应用；建立了基于BP神经网络的海外矿业投资经营管理风险预警系统并进行了应用；根据海外矿业投资经营管理风险的生成机制，以规避和降低风险为目标，结合海外矿业投资生命周期不同阶段风险防范的侧重点不同以及相关具体案例，给出主要风险防范策略。

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