“后马克思主义”是马克思主义吗?
14 数字经济与电子商务
本部分所导读的文献分别是①Brynjolfsson,E.,A.Collis,W.E.Diewert,et al.,“GdpB: Accounting for the Value of New and Free Goods in the Digital Economy”,NBER working paper,March 2019.②Couture,V.,B.Faber,Y.Gu,et al.,“Connecting the Countryside Via E-Commerce: Evidence from China”,American Economic Review: Insights,Vol.3,No.1,2021.③Diewert,W.E.,K.J.Fox,P.Schreyer,“The Digital Economy,New Products and Consumer Welfare”,ESCoE Discussion Paper,2018-2016.④Zhang,L.,S.Chen,“China' s Digital Economy:Opportunities and Risks”,IMF Working Paper,January 2019.⑤Jin,Y.,Z.Sun,“Lifting Growth Barriers for New Firms Evidence from an Entrepreneurship Training Experiment with Two Million Online Businesses”,Working paper,2020.⑥Wang,Y.,“Time Cost of Shopping and Labor Supply: Evidence from Rural E-commerce Expansion in China”,Working paper,November 2020.
一 导语
当前,新一轮的科技革命和产业革命正在席卷全球,数字技术与实体经济集成融合,数据价值化加速推进,产业的数字化应用广泛推进,形成了许多新经济新模式新业态。数据和算力已经成为一种重要的新兴生产要素,与此同时,国家也十分关注数字经济的发展,出台了多个相关产业政策,促进数字经济对中国经济的赋能。数字经济的蓬勃发展也为学术研究提供了灵感,从产业经济学角度来看,当前国际上围绕数字经济主要是两个研究方向,一是数字经济的GDP核算,二是电子商务领域的实证经验研究。
(一)数据和算力是重要新兴生产要素
新科技革命和产业变革中,信息化是最具代表性的变革,信息技术则是最基本、最关键的使能技术。数字经济发展加速,数据已经成为经济社会运行的基础要素,具有“通货”的性质。2016年李克强总理在出席中国大数据产业峰会时表示,要实现“人在干、数在转、云在算”。2020年出台的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据作为一种新型生产要素,与传统生产要素并列。受益于人口数量和产业规模,中国已经成为名副其实的数据资源大国。国际数据公司(IDC)和数据存储公司希捷开展的一项研究表明,中国每年以超过全球平均值3%的速度产生并复制数据,2018年中国约产生7.6ZB(1ZB≈1万亿 GB)的数据,到2025年将增至48.6ZB,到2025年全球近30%的新增数据将来自中国。人工智能等新兴数字经济产业发展加速以及在更多的行业和领域得到应用,需要“吞噬”大量数据作为其自我学习和进化的养料,从这个角度看,中国的数据养料数量多、质量好、品种齐全,无论数字产业化还是产业数字化都具有更好的基础和条件。
数据的应用离不开算力基础设施。近年来,随着中国超级计算机、量子计算、人工智能神经网络等重大科学项目的推进,宽带网络、数据中心等基础设施建设,与算力相关的技术研发和业态创新取得瞩目成就,在算力的国际竞争中,中国已经是强有力的参与者。算力基础设施的快速发展一方面是得益于中国拥有最完善的技术创新体系和产业体系,是全球少有的能够提供从技术创新、生产制造、基础设施建设、应用开发全部资源要素的国家;另一方面算力基础设施是“新基建”的重要组成部分,在国内数字化转型和全产业链布局的驱动下,智能制造、智慧城市、智慧农业、智慧政务等都是各级政府在“十四五”时期要重点发展的领域,相关战略和政策的落实将保障国内算力需求保持高速且稳定的增长。
庞大的数据要素资源和先进的算力基础设施成为新兴生产要素,已经促使许多产业出现新业态、新模式。目前来看,数据要素应用较好的产业主要集中在服务业,其中互联网、金融和电信约占国内数字应用市场的70%,交通、医疗、教育领域近年来数据应用有所发展,但比重仍然很低。但在制造业中,数据应用大部分仍处于浅层信息化阶段,智能制造、工业互联网等概念已提出多年,但数据生产要素参与制造业生产并创造价值的能力仍然较低,智能制造仅限于若干示范工程,制造企业信息化大多停留在办公信息化阶段。制造业对算力的需求主要来自研发、管理、营销等环节,由于制造本身数字化改造进展缓慢,我国优势算力资源和优势制造能力的结合还有待提升。
(二)中国数字经济发展政策
中国政府一直对于技术革命和产业发展保持着高度的敏锐性,随着信息技术的快速发展,中国与数字经济相关的产业政策主要经历了从“两化融合”到“互联网+”再到数字经济的沿革。总体看,中国数字经济发展战略规划经历了从重点推进信息通信技术的快速发展和迭代演进,单一产业领域的应用,向经济社会各领域深度融合发展的过程。
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