长三角区域技术关联特征及驱动因素研究

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出版日期:2022-05

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“后马克思主义”是马克思主义吗?

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长三角区域技术关联特征及驱动因素研究

技术关联对区域创新和区域经济发展具有显著促进作用,引起了经济地理学者高度关注,然而已有研究主要关注技术关联的外部影响,关于区域技术关联内部演化及影响因素尚待进一步探究。因此,本文以长三角区域41个地级及以上城市为例,利用2000—2016年发明专利授权数据,运用共存分析方法分析了长三角区域技术关联空间格局演化特征,并重点探讨政府支持、大学能力和企业能力对技术关联演化的驱动作用机制。研究发现:①长三角区域“技术空间”逐步呈现,空间格局呈现出典型的“核心—边缘”结构,且从相对孤立分散向以合肥—上海—杭州—宁波为核心的“Z”字形空间分布演化。②政府支持、大学能力和企业能力对城市技术关联密度的影响存在显著差异。政府支持的影响作用不显著,企业、大学对城市技术关联密度具有正向促进作用,且企业能力的影响作用更强。③针对不同类型的城市,企业、大学的正向促进作用存在异质性。通过本研究,有助于明晰长三角区域技术关联程度和影响因素,为长三角率先实现科技创新领域高质量一体化提供理论依据,同时,也有利于丰富完善区域创新系统等相关理论体系。

长三角区域拥有人才富集、科技水平高、制造业发达、产业链供应链完备、市场潜力大等诸多优势,中央对长三角创新共同体建设寄予厚望(曾刚和曹贤忠,2020)。据国家统计局数据显示,2019年,长三角地区生产总值合计23.7万亿元,约占全国的23.9%,2019年12月1日,中共中央、国务院印发了《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》,提出将长三角建设成全国高质量发展样板区、区域一体化发展示范区等战略定位;2020年12月20日,科技部印发了《长三角科技创新共同体建设发展规划》,以加强长三角区域创新一体化为主线,以“科创+产业”为引领,优化区域创新布局,提升区域协同创新能力,努力建设具有全球影响力的长三角科技创新共同体。面对行政壁垒和制度文化差异等因素的阻碍,打造科技创新共同体以跨越上述阻碍成为推动长三角一体化的重要抓手,区域技术关联作为区域创新合作的基础,同时也是促进区域创新发展的重要因素(郝均等,2020),有必要对区域技术关联演变的驱动因素进行进一步探讨。

演化经济地理学认为知识溢出同时受到地理与认知距离的影响,只有适中的认知距离才能产生知识溢出。认知距离较远的企业之间存在沟通障碍,认知距离较近则会阻碍新的信息和知识流动,从而容易产生路径锁定(Nooteboom,2000)。基于此,有学者运用认知邻近的概念来解释产业间知识溢出适中距离,从而引入技术关联来衡量认知邻近性(Boschma and Frenken,2011),技术关联是指两个产业或产品之间在生产技术、知识基础、人才资源等方面的相似性(Hidalgo et al.,2007;Neffke et al.,2011;Boschma et al.,2013;Frenken et al.,2007)。根据已有研究,经济地理学者重点探讨了技术关联对区域产业结构演变和区域发展的影响,发现区域技术关联对区域产业结构演变有着重要影响。如Neffke等发现瑞典的区域产业结构演化呈现路径依赖的特点,与区域产业结构关联性强的产业越容易进入,而关联性越弱的产业退出的可能性越大(Neffke et al.,2011),相似结论也同样存在于发展中国家的案例中(贺灿飞等,2016),且技术关联性对新技术的进入和增长均起到显著的促进作用(马双等,2020)。此外,已有研究还发现区域技术关联对区域发展以及区域创新也有着重要影响。技术关联会影响企业的绩效和多元化(Howell et al.,2016;Boschma et al.,2009),还会在区域层面促进经济增长(刘鑫、贺灿飞,2016)。如欧洲新兴的燃料电池产业率先在相关知识丰富的地区产生,表明技术关联有助于新兴技术的创新(Tanner,2015),欧洲智慧专业化政策也将技术关联作为区域发展政策制定和评估的维度(Balland et al.,2019)。

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曹贤忠,陈波,郝均.长三角区域技术关联特征及驱动因素研究[C]//吴传清.长江流域经济研究.第2辑.北京:中国社会科学出版社,2022:.
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