在数字经济时代，准确把握全球新科技革命和产业变革带来的新机遇新挑战，主动适应数字产业化、产业数字化、数据价值化和数字化治理的发展趋势，不断提高中国数字经济全球竞争力是我们面临的重大发展任务。深入研究和把握数字经济中社会总生产过程中生产、分配、交换和消费的新特点、新规律和新趋势，有利于更好把握和应用数字经济规律，进一步解放和发展数字生产力，推动中国经济高质量发展。

随着信息技术的广泛运用，人类进入数字时代。数字时代颠覆了传统意义上思维与存在的关系，因为数字一方面是精神的，另一方面又是物质的。在现代世界中，数字成为融通物质和精神的桥梁。同时，又因数字自身的结构性，数字逻辑规定着其所进入的存在者，使得数字具有了形而上学的属性。本书通过分析数字时代的文明形态、资本、逻辑、生命、世界、共同体，展现出数字已成为世界的最高抽象。

新一代人工智能技术正在快速改变产业格局。本书关注人工智能应用领域产业创新中的两个基本问题：一是创新模式问题，即人工智能引发产业创新的方式或途径，二是创新激励或扩散问题，即市场竞争及政府政策如何影响人工智能技术的创新发展与扩散。围绕这两个基本问题，本书首先探讨了人工智能应用领域产业创新的一般理论机制。其次深入研究了信息流智能推荐、人工智能芯片、机器人三个行业案例。最后基于上市公司数据，研究了以机器学习为主的新一代人工智能创新扩散规律，尤其是政府在其中的作用。本书可供经济理论研究者、相关政府决策部门及人工智能相关产业人士参考。

本书综合运用顾客感知价值理论、社会资本理论等理论资源，以对社群经济的本质与特征、社群经济商业模式的研究为逻辑起点，重点探讨用户感知价值、社群社会资本对社群经济的影响，并构建了本书的理论模型，在实证研究的基础上探寻社群经济的运营与管理策略，并对社群经济的未来发展趋势进行预判。

本书以我国《个人信息保护法》正式实施为契机，综合运用理论演绎与实证分析、规范解读和案例分析结合的方法，聚焦平台经济时代公众个人信息权利的确立和实现，剖析网络平台相关的个人信息保护规则，探究大型网络平台个人信息保护特别义务及其适用路径，依据科学构建的指标体系对大型网络平台履行个人信息保护社会责任的实际情况进行测评考察，探讨合规科技在助力企业个人信息保护责任落实的情况，展望平台经济发展与个人信息保护的平衡之道，以期在保障个人信息权利的基础上，充分发挥个人信息数据蕴含的潜力动能，推动平台经济持续健康发展。

大数据时代，人类科学研究范式开始由实证和经验范式向eScience范式转变。金融科技和数字经济是这种范式的具体延伸。它把客观事件数字化，有利于化解决策中的信息约束和认知约束。金融科技改变了人类对信用的识别、获得、评估、风险定价方式，创新出跨时空、低成本、普惠的金融产品与服务，为客户创造价值。数字经济则是以数据化及智能技术为主导的资源配置方式，是当前经济发展的最大驱动力。本书以理论视角研究了金融科技和数字经济的本质特征及内在规律性。

数字革命以前所未有的速度和规模改变了我们的生活和社会，在带来巨大机遇的同时，也使我们面临着严峻的风险。据此，本书尝试完善并构建一个三维综合信任管理模型，提供一种更可靠的方式评估和衡量数字经济环境中不同利益攸关方的信任程度，阐述不同影响因素的内部作用机制，解释全周期数字信任管理的框架体系和动态演变的基础，以期实现政府、社会、学术界和产业界共同努力构建以用户为核心的数字信任管理机制。

技术的突破、产业的创新、管理的革命和价值观的重塑是每一个人类发展阶段的历史使命。人类萌生于原始的工具文明，经历了农业文明和工业文明，正在创造数字文明，不断地提升生产力、塑造新的生产关系，推动着思想的解放和社会的变革。工业文明碾压农业文明，重点在于工业经济取代农业经济中的重复性体力劳动，即将来临的数字文明碾压工业文明，重点在于数字经济取代工业经济中的重复性脑力劳动。数据作为新生的、最具革命性的生产要素，是迄今为止最具创新性、创造性、创业性、创富性的生产要素，势必产生新的生产方式、生活方式、经济规律和社会运行规律，催生一个相互赋能、浸透式、嵌入式的全球化。人类社会正在进入以数字技术驱动的全新时代，数据这一生产要素产生的巨大生产力全面彰显，正成为创造人类文明新形态的主引擎。