图书简介
随着计算机和网络技术的快速发展,互联网日渐成为各种信息的载体。人们在上面(包括新闻评论、产品评论、情感微博、网络社区等)主动的获取、发布、共享、传播各种观点性信息。这些观点性内容对于电子商务、舆情控制、信息检索等都具有重要的意义和实用价值,对网络文本的观点性内容进行自动情感分析成为Web信息处理的一个热点。
《中文微博文本的大数据挖掘:情感分析视角》针对中文微博文本,探索从语义和情感本体的角度构建比较完整的情感分析技术,旨在为中文领域的用户、企业、政府等相关方提供更为方便和科学的中文微博文本挖掘工具。
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