图书简介
以多源大数据为基础,开拓性地将空间统计、复杂网络、机器学习等多种空间数据分析方法用于土壤污染的空间分析中,拓展了现有土壤污染现状评估及风险评价模型,能够为相关研究提供新数据和新方法,为政府掌握土壤污染空间分布格局提供实证依据;从经济价值损失和生态价值损失两个视角,构建了土壤污染价值损失研究框架,将土壤污染导致的价值损失进行量化测度,丰富了环境价值核算研究理论和研究内容,为精细化土壤污染治理工作提供了实践指导;探索了计划行为理论、条件价值法与结构方程模型相结合的实证研究,为居民支付意愿的定价及影响因素研究发展了新思路;通过网络爬虫技术获取居民对土壤污染网络关注度的微博数据,从主观层面对居民关于土壤污染的支付意愿定价研究进行了创新,为政府制定差异化政策,提高居民在土壤污染治理方面的参与程度提供了决策参考。
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