全球数字经济发展指数报告.TIMG 2024
本书从全球视角出发,构建并更新全球数字经济发展指数(TIMG指数)。该指数从数字技术(Technology)、数字基础设施(Infrastructure)、数字市场(Market)和数字治理(Governance)四个维度,测度全球106个经济体在2013—2023年的数字经济发展程度。基于TIMG指数,本书首先从全球、区域、国别等多个维度对全球数字经济发展趋势进行分析与比较。其次,本书对“金砖国家的数字经济发展”和“数字经济发展与新质生产力”作专题分析。TIMG指数结合中国数字经济发展实践和全球数字经济发展演进规律,为全球数字经济发展的量化评估提供开放式的公共产品,帮助读者从宏观上把握全球数字经济发展进程和动态变化,为政府相关部门在制定数字经济战略、参与数字经济国际合作等方面提供借鉴和参考。
元宇宙导论:迈向人类新生存方式的认知框架
本书提出了理解“元宇宙”概念的共识框架,并在完整意义上将元宇宙界定为“人类新一代生存方式”,进而从元宇宙的主体及其组织方式、生产与分配方式、栖息与生活方式、文化形成与传承方式四个方面创新性地建构了元宇宙作为人类新一代生存方式的理论体系。本书还创建了元宇宙未来发展三阶段理论、基于AI的元宇宙生产力理论、元宇宙空间理论、元宇宙媒介理论、元宇宙生产关系理论、元宇宙数字资产理论,并系统构建了文化元宇宙的基础理论框架。本书希望能够为人类迈向数字文明高级阶段提供一个初步的认知框架。
数字经济和服务业高质量发展的浙江探索
本书从多个维度系统全面地研究浙江省数字经济和服务业高质量发展建设共同富裕示范区的相关问题。本书以数字经济和服务业为核心,紧密结合共同富裕的内涵与建设方向、浙江省经济社会发展基础与现状、数字经济和服务业赋能共同富裕示范区建设的逻辑与路径,以内在逻辑、数字经济和服务业高质量发展、数字基础设施高质量发展、数字经济与实体经济深度融合、服务业高质量发展、农村电商高质量发展、健康服务业高质量发展、旅游业高质量发展和服务贸易高质量发展九个主题为九大章节,理论与实践紧密联系,科学系统地探究浙江数字经济和服务业高质量发展建设共同富裕示范区的机理逻辑、现实探索、困境挑战和实施路径等问题。
数字产业与能源产业融合发展研究
本书以数字产业与能源产业融合发展为主题,分析了二者融合发展的必要性、内涵和作用机制,探讨了中国两大产业的融合发展状况。在此基础上,构建了数字产业与能源产业融合发展水平评价指标体系,对中国两大产业融合发展水平予以测度并开展比较。通过建立数字产业与能源产业融合发展效率评价指标体系,实证分析了中国两大产业融合发展效率;定量分析了中国数字产业与能源产业融合发展水平的影响因素并提出了促进两大产业融合发展的对策建议。数字产业与能源产业融合发展是实现“双碳”目标的重要途径,有助于推进经济、社会与环境可持续发展,从而开启数字时代生态文明建设的新征程。
平台社会经济价值研究
平台企业在经济资源配置、促进消费、供需互动、交易连接、就业创造、交易成本减少等方面具有重要价值。本书重点研究了平台在其运行过程中所产生的社会经济价值。本书力图建立起平台社会经济价值的理论分析架构:一是平台聚合了各类技术和商业资源,构建产业生态,尤其是平台能够汇聚大量的服务商,提供更为个性化的数字化方案,从而在供给侧促进企业数字化,促进数字经济和实体经济深度融合;二是在供给侧数字化的基础上,平台提高交易匹配度,聚合供给资源,从而促进和扩大消费;三是平台通过提高企业效率和促进消费,增加新的职业和岗位,从而扩大就业。而且,平台也能够在增加就业信息透明度、提升匹配效率方面发挥作用,从而促进就业。
场景大数据理论:贵州创造与安顺实践
摘要:场景大数据理论是以安顺市、铜仁市等为代表的贵州省地级市探索促进要素安全有序流通的管理实践为基础,聚焦地方政府构建数据要素基础制度、激活数据要素潜能,总结提炼的理论。该理论以问题导向为切入点,发现在城市数据运营实践中,制约中国数据要素流通的关键是数权不清,而数据要素的权属与场景应用高度关联。即数据包含主权、公权、私权三个层面的产权,不同场景赋予数据表现不同的数权属性。因此政府应根据使用场景对数据进行分类分级授权,即“一场景一授权”“一使用一授权”的双授权原则。安顺市秉承这一原则,在监督数据要素采集和流通过程中采取“政府监督授权”“数据主体授权”的双授权模式,在确保数据安全有序流通与管理成本最小化之间寻求平衡点,促进数据“放得出”“流得动”“用得好”。在实践环节,安顺市以场景应用开放为牵引,选择金融、医疗、交通、电力、气象、劳务用工、公共资源交易等重点领域,开发一批标准化数据产品和应用。已经建成“安心干”人力资源创新开发平台、安顺市城市医疗数据运营支撑平台,并在其他领域稳步推进城市大数据开放共享的工作。不同于聚焦数据物理和技术特性的理论,场景大数据理论发端于地方政府层面培育数据要素市场、建设数据要素驱动的新型智慧城市的实践,为建设数据基础制度、促进数据有序安全流通提供现行探索和宝贵经验。
关键词:场景大数据;安全有序流通;贵州
Abstract:The Scenario Big Data Theory originates from the practical management experiences of Guizhou's prefecturelevel cities,such as Anshun and Tongren.This theory focuses on the local governments' efforts to establish foundational systems for data elements,thereby unlocking their potential.By addressing specific issues,the theory identifies that the primary challenge in the flow of data elements in China is the ambiguity of data rights,which are closely linked to scenario applications.Data property rights encompass sovereign,public,and private rights,with different scenarios attributing distinct data rights properties.Therefore,the government should classify and authorize data based on usage scenarios,following the dual authorization principle of“one scenario,one authorization”and“one use,one authorization.”Adhering to this principle,Anshun has implemented a dual authorization model,featuring“government supervision authorization”and“data subject authorization,”to balance data security and management efficiency,thereby ensuring data can be released,flow smoothly,and be effectively utilized.In practice,Anshun has focused on scenario application openness,selecting key areas such as finance,healthcare,transportation,electricity,meteorology,labor,and public resource transactions to develop standardized data products and applications.Successful projects include the“Anxin Gan”human resources innovation and development platform and the Anshun City medical data operation support platform,with continued progress in other areas towards urban big data openness and sharing.Unlike theories centered on the physical and technical characteristics of data,the Scenario Big Data Theory stems from local government efforts to cultivate a data elements market and build a new type of smart city driven by data elements.This theory provides practical explorations and valuable experiences for constructing foundational data systems and promoting the orderly and secure flow of data.
Key Words:Scenario Big Data; Orderly and Secure Flow; Guizhou