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大数据视角下的观点挖掘

Opinion Mining from the Perspective of Big Data

ISBN：978-7-5203-3092-3

出版日期：2018-09

页数：301

字数：232.0千字

丛书名：《中南财经政法大学青年学术文库》

点击量：5495次

中图法分类：
出版单位：
中国社会科学出版社
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图书简介

在大数据环境下，观点挖掘面临领域跨度、语言跨度和规模跨度等重大挑战。为了应对上述挑战，有必要解决多领域多语言网络评论的下载、虚假评论的识别、产品名称和属性的识别、观点的极性判断、领域适配、语言适配、规模适配以及可视化展示等问题。本书从上述现实问题出发，探究了观点挖掘的核心算法和理论，阐明了算法的运行过程、相应的实验过程以及实验结果。本书为大数据环境下的观点挖掘提出了一套较为完整的理论机制，对解决领域与语言跨度下的文本表示、共同特征抽取等问题提出了解决思路，对大数据环境下深度学习用于观点挖掘进行了尝试和探索，研究成果有助于缩短国内在观点挖掘方面与国外的研究差距。

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