“后马克思主义”是马克思主义吗?
第八章 电商平台间的默许合谋定价
本章研究的是电商平台定价现象的最后一种,主要讨论平台间[1]是否可以实现默许合谋。默许合谋是寡头市场上极其难被发现的一种合谋行为,而且不会留下任何证据,是市场监管的难点。随着电商平台采用算法定价的普及,人们对电商平台之间通过算法进行默许合谋的行为越来越担心,但关于在电商平台市场是否能实现持续性的默许合谋并没有定论。本章基于现有的一些研究,对该问题做了进一步研究。
第一节 引言
企业合谋一直是备受监管部门关注的问题。一般认为,竞争企业间通过合谋形成卡特尔组织后操纵价格,限制竞争,降低市场效率,甚至会严重损害消费者的福利(陈永伟,2019;Tirole,1992)。市场上的合谋行为分为两种:明示合谋和默许合谋。明示合谋是指不同的竞争企业管理者之间采用文字、口头协议、信件往来等具体的交流方式,协商实现限制市场竞争目的的合谋;而默许合谋则不需要具体的交流或协商,竞争企业之间彼此心照不宣,就可以实现合谋(Ivaldi等,2003)。传统市场上的合谋以明示合谋为主,市场寡头之间签订卡特尔协议,并通过卡特尔协议约定双方在市场上的行为,从而获取垄断收益。对传统卡特尔的反垄断问题,只要能够找到其卡特尔协议,就可以很轻松地对卡特尔组织进行反垄断管制。而且从经济学原理上讲,维持传统市场的合谋并不容易,合谋的每个参与者都面临“囚徒困境”的问题。虽然从整体上来讲合谋给整体带来了更多的收益,但对于个体来讲,因为合作者并不能及时获取市场信息,所以选择背叛合谋协议可能带来的收益更大(陈永伟,2019)。同样,建立在没有任何明示协议情况下的默许合谋,虽然会给监管部门的取证带来极大的困难,但默许合谋成立的可能性并不大,因为竞争企业之间很难实现心照不宣。传统市场上默许合谋的类型主要表现为价格领导型、信使型、预测型、轴幅型等(许灿英,2019;刘丰波和吴旭亮,2016)。
令人担心的是,信息技术的飞速发展增加了默许合谋在网络经济中发生的可能性,而且可能更容易维持(杨文明,2019;Ezrachi和Stucke,2017;Salcedo,2015)。在线交易的增加使得互联网平台成为市场数据最大的聚集地,通过大数据和机器学习算法,企业可以第一时间获取市场的相关数据进行快速分析,进而电商平台可以实时准确获得市场需求情况,并做出最优的市场决策。这意味着企业在定价的时候不用专门再对市场进行分析,只依靠机器学习算法就可以针对市场实际需求情况自动实施精准定价。机器学习算法不仅可以分析市场交易数据,还可以分析竞争对手在市场的表现情况,从而制定最优的定价算法(Ferreira等,2015)。为实现利益最大化的目标,这些定价算法甚至可以促使两家竞争企业实现默许合谋——制定完全相同的生产和定价方案,并不需要涉及任何法律意义上的“合谋”,尤其不需要涉及当事人之间的沟通。默许合谋引发的这种无意识的协同行为并不触犯目前反垄断法的法律条文,而且在确定调查取证时存在一定的困难,比如难以确认主观意图、难以认定责任主体(许灿英,2019),这非常有可能对消费者福利和社会福利产生负面影响(Miklós-Thal和Tucker,2019)。
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