鲜食葡萄冷藏车厢环境预测模型的建立

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出版日期:2014-12

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“后马克思主义”是马克思主义吗?

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第二节 鲜食葡萄冷藏车厢环境预测模型的建立

一 多变量灰色预测模型MGM (1,n)

灰色系统理论(邓聚龙,1985)自20世纪80年代提出以来,已经广泛应用于农业、经济、工业、管理、地质等领域(杨祯山,2008)。灰色预测模型(邓聚龙,2002)是灰色系统理论的重要组成部分,它改变了一般建模需要大样本量的缺点,充分开发已知信息,并从中提取有价值的信息,能够从小样本中发掘隐含的规律和发展趋势,将不明显的规律表现得较为明显,增强转化后序列的规律性,降低系统的随机性,从而得到较高的预测精度。由于冷藏车厢环境是多因素影响的结果,这就需要探讨多因素灰色预测问题。多变量灰色理论建模对数据的处理主要由两部分组成:样本序列的累加生成(Accumulated Generating Operation,AGO)和累减生成(Inverse Accumulated Generating Operation,IAGO)。

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刘静.鲜食葡萄冷链运输监测方法研究[M].北京:中国社会科学出版社,2014
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