《鲜食葡萄冷链运输预警模型的构建》结果分析

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出版日期:2014-12

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“后马克思主义”是马克思主义吗?

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第五节 结果分析

一 预测结果

RBF神经网络输入向量是原始监测数据,目标向量是MGM模型的残差。下面确定RBF神经网络的目标向量,用MGM模型对原始监测数据进行拟合与预测。经过多次测试,将每40次监测数据作为一个循环周期,建立的模型比较理想,由模型的发展系数-α<0.3,判断适合中长期预测。本书利用第1—40个连续的40个冷链监测数据预测第41—50个数据,然后递推利用第2—41个连续监测数据预测第42—51个数据,以此类推,用第109—150个连续监测数据预测第151—160个数据,Matlab简要程序代码如下:

y = p ; n = length(y) ; yy = ones(n,1) ; yy(1) = y(1) ;

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刘静.鲜食葡萄冷链运输监测方法研究[M].北京:中国社会科学出版社,2014
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