中国社会科学网讯 据美国麻省理工学院网站4月2日报道，该校学者设计了一个新方法，以了解在复杂社会情景中，由三人或多于三人组成的群体内部是如何互动的。

　　人们倾向于与自己相似的人联系。例如，毕业于同一学校的校友更有可能合作开展一项研究，持相同政治理念的个体更有可能加入同一政党、共同参与大型集会和在线讨论。许多网络科学研究都观察到了这一现象，社会学家将其称为“同质偏好”（homophily）。此前，关于同质偏好的研究聚焦于二人关系。例如，当两名国会议员支持同一项法案时，他们很可能来自同一政党。不过，科学家还不清楚由三人或更多人组成的群体中是否存在同样的情形。例如，如果三名国会议员都支持同一项法案，是由于这三人都来自同一政党，还是两党合作加强？

　　根据麻省理工学院数据、系统与社会研究所（IDSS）教授阿里·贾德巴贝（Ali Jadbabaie）、博士研究生阿纳布?萨卡尔（Arnab Sarker）等人的新研究《基于单纯复形的高阶同质偏好》（Higher-order homophily on simplicial complexes），采用传统方法测量较大型群体的同质偏好时，结果可能具有误导性。在一对一互动中观察到的同质偏好，可能令人高估更大型群体中的同质偏好。萨卡尔等人借助代数拓扑学（algebraic topology）工具研发了一个以单纯复形（simplicial complex）概念为基础的新方法“单纯同质偏好”（simplicial homophily），以了解同质偏好是否也出现在大型群体互动中。他们使用来自16个不同数据集的真实数据测试了这个新方法后发现，该方法能够更准确地识别出大型群体互动中缺乏相似性的情况，弥补了以往方法的缺陷。

　　一个例子是酒店预订。当旅客在一次对话中查看两家酒店时，他们常常是在选择地理位置相近的酒店；当旅客在一次对话中查看多于两家酒店时，他们更有可能是在搜索相距较远的酒店。这体现出“反同质偏好”（anti-homophily）。随着旅客搜索酒店的范围扩大，酒店的多样性上升。此外，在预测未来群体内是否会产生互动时，“单纯同质偏好”方法有助于确定某些特征的重要性。当已经处于群体互动之中的个体之间存在很多相似性或很多差异时，知悉个体特征有助于预测未来个体之间的连接。研究人员认为，“单纯同质偏好”为研究生态、交通、社会经济等更广泛的网络中的复杂群体互动开辟了机会。