培养堪当民族复兴大任的新时代中国特色社会主义建设者和接班人，是思想政治教育的重大历史使命。落实立德树人根本任务，突出思政教育的“价值引领”功能，要立足于马克思主义理论体系的科学性，始终坚持马克思主义价值观。在生成式人工智能深刻重塑社会认知生态的背景下，思政教育领域既面临技术赋能所带来的创新机遇，同时又面临着算法渗透可能造成的价值导向风险。

　　与传统人工智能依赖预定义规则与结构化数据驱动不同，生成式人工智能以深度神经网络为基础，通过构建多模态的概率语义空间并运用注意力机制动态重构语义关联，在本质上实现了以涌现性话语生成为核心的技术范式跃迁。可以说，这种新兴技术凭借“数据—算法—生成”的整体架构，形成了一套特有的“技术逻辑”，并对知识话语进行重新阐释与再生产。在思政教育领域，这种技术逻辑的渗透带来了双重影响：其一，注意力机制能够高效解构马克思主义经典文本的语义网络，凭借实时优化参数而生成贴合具体情境的个性化解读，从而增强思政教育内容的针对性与吸引力，但这种高度个性化和多样化的阐释方式，也不可避免地挑战了马克思主义理论知识在传播时的准确性要求，可能削弱理论应具有的系统性与科学性，弱化思政教育的理论说服力。其二，尽管用户参与生成的内容在一定程度上加快了价值观的传播速度，但生成式人工智能的数据基础本身蕴含着的特定价值视角，在不受限制的情况下会无形地渗入生成内容，干扰原本以价值引领为核心的意识形态话语构建过程，使价值观输出发生偏移。

　　可以说，在生成式人工智能具有开放性、多样性、高效性的技术逻辑，与思政教育中强调科学性、规范性、稳定性的价值引领之间，产生了一种辩证张力。在此辩证关系下，一方面，思政教师应当积极而迅速地掌握生成式人工智能的合理应用方法，以便有效提高思政教学的效率与质量，更好地适应新技术环境下的意识形态建设需求。另一方面，为了确保价值引领功能稳定发挥，教师却又可能对此技术采取保守谨慎，甚至消极的态度，这不仅阻碍了生成式人工智能自身在该领域的深度探索，更制约了思政教育在新技术条件下的发展，可能使教师在新技术背景下逐步丧失对学生意识形态教育工作的主导权。由于我国教育工作的根本任务是培养能够为社会主义事业奋斗终身的有用人才，生成式人工智能与思政教育的融合程度，实际上会不可避免地对其在整个教育事业中的实际应用效果与创新潜力造成深刻影响。因此，推动价值引领与技术逻辑之间的良性互动是当前教育工作的重要任务，而这就要求建立一套符合思政教育特点的生成式人工智能应用治理体系，以促进二者在实践发展中保持动态平衡，实现协同创新。

　　具体而言，该治理体系应遵循以下原则。第一，坚决维护社会主义意识形态安全，将马克思主义理论体系与价值观融入技术逻辑的生成过程。对此，应建立结构清晰的马克思主义文本数据库，为理论资源的加工提供基础，并配套开发文献标注管理平台，直观呈现生成内容与经典文本之间的逻辑关系，避免技术逻辑在处理文本时误导用户；还要建立持续优化机制，动态吸收马克思主义的理论创新成果，把握当前重要意识形态议题，使技术发展紧跟思政教育的最新方向。

　　为实现上述治理目标，应建立理论工作者与技术开发者的协同创新机制，组建由马克思主义理论家、教育技术专家和算法工程师共同参与的跨学科联合攻关团队，通过制度化的工作流程设计与协同创新平台建设，将价值引领的要求转化为技术逻辑的设计约束和运行标准，推动意识形态安全标准全过程地嵌入算法开发与应用的生命周期管理。这种跨学科、跨领域的协作模式，不仅能够有效提升技术逻辑运行的规范性与可靠性，而且能显著增强价值引领的实践效能与治理绩效，保障工具理性与价值理性在思想政治教育场域的高度统一。

　　第二，在人机协同的具体思政教学实践中，应充分贯彻马克思主义“以人为本”的根本原则，突出教师与学生的“双主体”地位，落实科技为人、价值优先的教育理念。生成式人工智能作为人类认知能力的延伸，处于“教师—技术中介—学生”三方辩证互动关系的重要位置，这种互动关系要求构建以“双主体”互动为基础的技术赋能框架，依托生成式人工智能的技术逻辑，强化师生互动过程中的价值引领效果，具体可从以下两个方面展开：一方面，思政教师应充分发挥教学主导作用，通过对技术逻辑的定向引导，巩固思政教育的价值引领功能。围绕课堂教学关键概念与核心价值目标，教师以专家建立的理论数据库与智能评估体系为基础，明确设定智能系统在每次具体教学中的知识边界和价值导向约束条件，构建“教学任务链—技术约束框架”的双重引导机制，确保生成内容精准符合思政教学要求。教师还应利用智能监测工具实时分析学生互动数据，通过“参数设定—内容生成—动态评估”的全过程，及时发现并纠正价值偏差或理论偏离，强化技术逻辑运行的有效监管。另一方面，学生在与生成式人工智能互动中充分发挥主动性，推动自主认知跃迁。学生依托智能交互系统，根据教师提供的理论支点与价值坐标，自主设定学习目标与探索路径，生成个性化学习内容。同时，开发有助于“观点溯源分析”与群体认知可视化的教学工具，让学生清晰了解教师与同伴内容的认知发展路径，在对比反思中深化理论理解与价值认同。学生自主生成的多样化内容既是实现自我价值引领的有效载体，也为思政语料库和技术逻辑优化提供真实数据支持，思政教师与技术专家可据此持续完善技术逻辑运行机制，实现学生自我价值引领与整体思政教育质量提升的双重促进。

　　只有当生成式人工智能成为传播真理、抵御错误思潮的“数字红船”时，其应用才真正符合先进生产力的前进方向与最广大人民的根本利益。确保技术逻辑与价值引领的辩证关系向积极方向演进，不只是新时代思政教育保持生命力与适应性的关键，也是其在我国更加健康迅速发展的内在要求，专家学者、一线教师，乃至广大学生应携手探索生成式人工智能与思政教育之间的最佳结合方式，实现前者对后者的有效赋能，最终促进物质技术与精神价值的共同进步。

　　（作者系广西民族大学马克思主义学院讲师）