中国社会科学报综合外媒报道  英国阿斯顿大学官网6月24日刊文称，该校健康与生命科学学院高级讲师丹·格林（Dan Green）等人近日根据审稿工作经验统计并总结了论文中常见的各种错误。格林自2021年以来评议了200余篇投稿论文，他与两位合著者共同梳理了论文中常出现的错误类型。其一，因果语言使用不正确。如果研究只展现了某种关联的存在，应避免表述为因果关系。在研究设计不能明确确定“X导致Y”的情况下宣称这已被证明，会带来类似“软饮中的冰块是体重增加的原因”的论断。这种错误会使论文摘要乃至关键信息存在误导性。包括记者在内，未经专业训练的读者可能会对研究结果过度解读。其二，摘要质量欠佳。作者应确保摘要简洁明了、层次清晰，对研究作出准确概括。作为论文中阅读量最高的部分，有问题的摘要可能会制造误解，削弱论文影响力。其三，将研究结果错放于研究方法部分。方法部分应围绕样本收集、纳入排除标准等展开，不宜包括无关内容，否则会拉低论文的结构清晰度。其四，统计分析呈现不准确或不完整。统计分析是论文的重要组成部分，它依靠数学而非直觉，能够识别模式与趋势，表明所得结果是否出于偶然。作者应提供详尽的细节，以便同领域科研人员对相同数据复制分析路径，检验能否得到相同的答案。

　　其他问题还包括：表格不详细、不规范；对缺失数据的报告不当；数据分析类型选择欠妥，对多变量模型应用单变量显著性检验；缺少流程图或流程图信息不充分，难以清晰描述研究设计和参与者流动过程。格林表示：“科研人员也是人，在急切地想要提交论文时难免会有疏忽。然而，文章结构与呈现中如有明显错误，就不能给编辑和审稿人留下最理想的印象。在点击提交按钮之前，作者要花时间检查细节，重新核对期刊的投稿指南。如果仍有不确定之处，可以向他人征求意见。”

　　格林等人旨在以简洁、直接、易于理解的方式总结统计误差，推动建设透明、可复制和有保障性的科研环境。格林表示，科研人员能在从事定量研究时参考我们提出的这些问题，进而提升文章质量，以免向期刊提交稿件时因上述问题被拒绝。“我们在写这篇文章时考虑到了未来的投稿。作者可以快速浏览这些条目，看看自己是否犯了类似错误。多费点功夫可以在之后省下更多时间，避开繁杂的修改稿件以及重审流程。”格林这样说道。

　　（陈禹同/编译）