“学生获得感”是评价高校思政课教学质量的核心标准，但从目前来看，如何科学精准测度“学生获得感”，仍是一个亟须解决的难点问题。精准测度思政课“学生获得感”存在两大痛点：一是“学生获得感”作为主观感受，其客观测度的实体依托和具体标准很难明确；二是作为“学生获得感”特殊载体的全数据具有复杂的异构性，很难寻找到合适的挖掘工具。解决评价痛点需要具备四个条件，即科学的测度标准、充足的数据原料、有效的技术方法、集成化的大数据平台，如此将内含在教学过程和学生学习获得中的教学质量外显出来，将质性的学生收获和成长通过量化手段刻画出来。

　　首先，活用大数据思维，重构“获得感”测度对象与标准，为精准测度备足数据“原料”。大数据思维告诉我们，人的情感、思想、行为可以转译为数据，数据信息可以帮助消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以反映因果关系，从而得到欲知的答案。据此，将“学生获得感”数据化，并实现对其定性定量的综合集成，即可破解“获得感”测度的第一个“痛点”。具体需要抓住如下两个关键任务。一是统筹布局“获得感”数据。理想状态下，用于“获得感”测度的数据应为反映“获得感”整体全貌和所有细节的全数据，包括“全样本数据”（全员数据、结构化与非结构化数据、传统与非传统数据）、“全过程数据”（学前+学中+学后）和“全维度数据”（涵盖知、情、意、信、行各维度）；尤其需要抓取学生在日常学习生活中的“自然”行为数据；特别需要设计抓取不易获得的学前数据和学后数据，并进行数据“降噪”，以增强数据的客观性和印证力。二是科学拟定“学生获得感”评价体系。若要有序获取“全数据”，必须针对需搜集数据的特征，拟定系统的评价体系，拟定的理路有四。首先，遵循“思想品德结构”理论和心理学认知规律，将知识“摄入度”、情感“共鸣度”、意志“坚定度”、思想“丰盈度”和行动“实施度”作为“获得感”评价的五个维度。其次，依据高校思政课的教育教学目标，赋予五个维度具体的内涵规定。再次，以“马工程”权威教材为内容遵循，将五个维度的“获得感”指标进一步细化为具体内容，并对每项内容的应然“获得感”进行五级差异化赋分，以便产生翔实的“全过程数据”。最后，坚持评价指标的协同性层级设置和实操性转化，保证评价指标的体系化和强操作性。协同性层级设置指既要打造高校思政课课程体系评价“大尺”，也要打造各门思政课的特色评价“小尺”，并保证“大尺”与“小尺”在目标、维度、内容上的协同性。实操性转化指将抽象直白的一般性评价指标体系，转化为具象性、潜隐性和趣味性的“学前学后测试问卷+系列过程测试话题”，以增强“获得感”测度的客观性和精准性。同时，通过学前和学后对比，对“获得感”进行质性评价和量化评价；过程测试话题用于“获得感”的过程测量，对学前学后测度起到补充印证作用。

　　其次，筛选大数据方法，深入挖掘学生获得感“全数据”，为精准测度找准新式“武器”。总体来看，基于“全数据”测度思政课“学生获得感”，必须解决数据获取、存储、分析、呈现四个层面的技术问题。目前，广泛应用于各行业各学科可供借鉴的大数据方法，包括Python、Java、 C++、 PHP、Per等数据获取技术；DataCleaner、OpenRefine等数据清洗技术；Hadoop、MapReduce等数据存储与管理技术；RapidMiner、 IBM SPSS Modeler等数据挖掘技术；Tableau、Chartio等数据可视化技术；以及语言情感分析、幂律分析、熵值分析等技术方法。鉴于“获得感”数据的复杂异构性，经过实践，发现“物元分析法+LDA主题模型”是可行的“获得感”测度技术方法组合。物元评价法能够利用形式化的模型，通过物元变换，解决多因子综合评价问题，运用该分析法，可以实现对“学生获得感”的“五维三层”评价。“五维”即知识“摄入度”、情感“共鸣度”、意志“坚定度”、思想“丰盈度”、行动“实施度”。“三层”即对“获得感”进行整体评价、个体评价和差异化评价。整体评价包括整体提升等级评价和整体提升率评价；个体评价即对单个学生的“获得感”进行的五维度评价；差异化评价既可评价学生因性别、生源地、政治面貌、年级等不同导致的“获得感”差异，也可评价不同课程间、同门课程的不同课堂间的“获得感”差异。LDA主题模型将一定规模的文档作为语料库，通过计算每篇文档内涵的主题概率分布，根据收敛最佳状况，输出包含若干主题和关键词的词群。可用LDA主题模型进行过程互动中的“学生获得感”评价，即通过课堂互动主题词表，分析学生课堂互动“获得感”涉及的维度，用以评判学生互动内容是否存在维度缺失；通过课堂互动主题词权重，评判学生对不同维度“获得感”的差异性；通过课堂互动高频词，评判学生“获得感”的聚焦点。

　　最后，采用大数据架构，全面“串联”学生获得感数据源、测度量表与技术群，为精准测度搭好落地平台。充足的数据源、科学的评价量表、适切的大数据技术是进行“获得感”测度的三要素，具备了上述要素，即可以进行单机断点式、小任务量的测度。若将“获得感”测度由理论落地于大规模实践，必须将上述要素有机统合，形成贯通式“组合拳”。这就需要利用分布式处理理论，采用大数据架构技术，遵循整体性、关联性、规范性、实用性理念，立足于已有“获得感”评价指标体系和数据源，搭建集数据采集、存储、分析、呈现、应用于一体的大数据测度平台，从而实现“获得感”测度的大规模、实时性、定制式服务，由平台向其推送基于微信小程序的评价任务，并附带评价任务完成指南。思政课教师完成评价任务，提交平台后，测度平台自动进行智能化评价，并生成评价报告。每位教师可以根据权限，查询浏览评价相关的数据信息。

　　（本文系教育部高校思想政治理论课教师研究专项重大课题攻关项目“高校思政课数字化建设与育人效果提升研究”（22JDSZKZ03）、河北省研究生教育教学改革研究项目“基于党史资源的《思想政治教育学原理》课程案例库建设研究”（YJG2023131）阶段性成果）

　　（作者系华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室成员）