本报记者 明海英

　　5月14—16日，2025世界数字教育大会在武汉举行，会上发布了“数字教育研究全球十大热点”。“十大热点”解读报告结合案例实证与趋势预测，从技术迭代、政策协同、伦理挑战等维度展开深度解读。围绕“人智协同塑造数字教育新生态”“数字素养支撑教师专业成长”等全球教育热点话题，记者采访了相关专家学者。

　　深入重塑教学与学习范式

　　智能时代，人才培养目标发生深刻变革。华中师范大学党委书记夏立新表示，创新思维、协作能力、数字素养等高阶能力培养变得愈发重要，要推动环境、资源、模式、评价等深刻变革，其中，培养更具数字素养的高水平教师是关键。他介绍，学校研发了“小雅”智慧教学平台支持师生教与学，通过平台创设人工智能赋能教与学的八大场景，为师范生个性化学习提供支持。

　　俄罗斯莫斯科市立师范大学校长伊戈尔·列莫连科认为，人工智能在教育领域融合应用的核心价值，体现在支持个性化学习、提供教学成果反馈、减轻教师日常工作负担等方面。他运用人工智能算法，基于7所师范院校的635节模拟教学视频，构建了面向师范生的智能反馈机制。

　　英国纽卡斯尔大学副校长奈吉尔·哈克尼斯表示，要重新定义学生未来职业所需的核心能力，营造AI驱动的课程与教学法创新环境，重构高校未来的人才战略规划体系。他结合学校“前沿教育战略”的实施案例，探讨高校如何以人工智能素养为基本要求，借助充分发挥人工智能潜力、推动创新方法与实践的机制，构建面向未来、具备持续创新能力的教育生态系统。

　　英国伦敦大学学院教育学院教授穆特鲁·楚库罗瓦围绕人工智能的三重角色：工具、计算认知模型及人机协同代理，探讨生成式人工智能在教育中的应用潜力，呼吁邀请教育实践者、研究人员与政策制定者共同参与并开展批判性对话，以探讨如何在AI时代重构教育范式。

　　“在人类知识可随时调用、AI技术广泛赋能的时代，必须重新思考学校教育的核心使命。”加拿大多伦多大学安大略教育研究院教授詹姆斯·斯洛塔对于标准化考试制度能否甄别出21世纪最具领导潜质的人才进行了反思。他表示，高等教育与基础教育体系亟须重构，要将重点放在高阶思维能力如问题解决与系统设计、社会交往能力、批判性数字素养的培养上。为探讨推动教育转型的理论基础与实践路径，他与中国南方地区的学者开展了合作研究。

　　保持人类决策核心地位的交互模式

　　教师在教学过程中扮演着设计者、赋能者和引导者三重角色。随着学习者自主性增强、对技术工具掌握能力的提升，教师的介入强度会相应降低。新加坡南洋理工大学国立教育学院教授洪伟伦表示，当前教师面临多重挑战，一方面需应对核心素养导向的课程重构和多元读写能力的提升，另一方面需掌握AI技术带来的教育生态转型。他表示，这迫切要求重构教师胜任力模型，促进教育者在三大核心维度有所发展：学科特异性工具的应用与认知理解能力、正式/非正式学习场景的识别与适应能力、社会技术基础设施的政策适应与塑造能力。基于这三重胜任力框架构建的智能增强系统的有效性，根本上取决于教师的认知灵活性，即在复杂情境中动态切换思维模式的能力正成为AI时代教师专业素养的决定性要素。洪伟伦说，从人工智能转向智能增强，要始终将教师作为关键的“人在回路”，保持人类决策核心地位的交互模式。

　　“除了提高生产力，AI在提升与发展学生社会情感能力的教学实践中的潜能，也值得重点关注。”穆特鲁·楚库罗瓦主张，开发积极支持教师、促进建构主义学习的AI系统，推动教学超越传统的知识传授，迈向相互协作、问题解决与共享调节的学习。奈吉尔·哈克尼斯认为，高校领导者需承担双重使命：不仅要系统提升教职员工的AI素养和技能，更要提出面向未来的教育愿景，推动教师转型为技术塑造者与变革引领者，帮助教师与学校、学生、教育技术专家协同，重构学习体验。

　　“教育数字化转型不仅需要将传统教育方式转变为数字化方式，还需要革新教育从业者的教育理念和实践模式。”华东师范大学教授祝智庭表示，教育的目标从提高学生的知识储备转为培养学生能够面向未来、具备引领未来发展的综合素养，如成长型思维与高意识学习特质、人机共生思维与AI渗透技能、开拓精神与“破界”能力、创想能力与实践智慧、人类命运共同体思维与跨文化行动力等。未来的课程不仅要增加本学科新的知识内容，还需要整合多学科知识。

　　北京航空航天大学计算机学院教授熊璋认为，未来的教师既是立德树人的领航者，又是人工智能社会发展的护航人。面对生成式人工智能的普及应用，要带领学生对其进行正确性、可靠性和价值判断；面对人工智能协同计算的持续发展，要带领学生习惯和人工智能协同解决问题；面对探索与创新的成长需求，要带领学生利用数智化手段探索跨学科的学习与创新；面对人工智能社会的深度变革，要带领学生建构健康发展的规范。

　　在数字化与全球化深度融合的新时代，教育与教师发展将迎来系统性变革。夏立新表示，未来教师需从“工具使用者”转向“AI教育架构师”，需要做好“四化”，即技术理解深度化、应用场景融合化、伦理责任前置化、专业发展持续化，以适应智能技术带来的教育变革。他认为，智能技术助力教师教育高质量发展，可以通过构建“智能+”的新型培养体系，创新智能化教育资源体系，建设数字化智能教育场景，创建数字化教学评价体系，形成数据驱动的教育教学模式，培养大批高质量、专业化、创新型数字教师。

　　会议由教育部、中国联合国教科文组织全国委员会、湖北省人民政府共同举办。